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Evoluzione dei controllori industriali: perché il futuro è l'edge computing

Scritto da X Platform Team | 11-lug-2025 13.00.00

I controllori industriali, come i PLC (Controllori Logici Programmabili) e i PAC (Controllori di Automazione Programmabili), sono stati a lungo la spina dorsale dell'automazione industriale, elaborando i dati in loco con una connettività limitata al di fuori delle mura della fabbrica. Tuttavia, man mano che le fabbriche diventano più intelligenti e interconnesse, l'edge computing sta trasformando il modo in cui vengono elaborati i dati, consentendo un processo decisionale più rapido ed efficiente nel punto di raccolta dei dati.

Scopriamo perché questo cambiamento sta avvenendo e come l'Edge Computing può migliorare i vostri sistemi di automazione industriale.

 

Il passaggio dai controllori tradizionali all'edge computing

I controllori tradizionali, come i PLC e i PAC, sono progettati per elaborare i dati in loco, ma spesso si affidano a sistemi SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition) centralizzati per l'aggregazione dei dati.

Alcune delle sfide principali di questi sistemi tradizionali sono:

  • Elaborazione dei dati a livello locale con un'integrazione minima nel cloud. Ciò può limitare la capacità di sfruttare l'analisi in tempo reale e il monitoraggio remoto.
  • Richiedere sistemi SCADA centralizzati per l'aggregazione dei dati, che possono introdurre ritardi nel trasferimento dei dati e nel processo decisionale.
  • Vincoli di scalabilità: con l'aumento dei dispositivi IIoT (Industrial Internet of Things) nelle fabbriche, i sistemi tradizionali faticano a gestire il volume e la varietà dei dati.

I controllori edge, invece, elaborano i dati più vicino alla fonte (cioè direttamente a livello di dispositivo o macchina), riducendo la latenza e consentendo di prendere decisioni in tempo reale.

I controllori industriali edge-enabled stanno diventando sempre più diffusi e offrono numerosi vantaggi:

  • Tempi di risposta più rapidi: Elaborando i dati in loco, l'Edge Computing riduce il tempo necessario per rispondere ai cambiamenti nella linea di produzione o nei macchinari, un fattore cruciale per le operazioni mission-critical.
  • Riduzione della dipendenza dal cloud: Con l'Edge Computing, i dati essenziali vengono elaborati localmente, consentendo di continuare le operazioni anche in caso di perdita o interruzione della connettività cloud.
  • Maggiore efficienza della larghezza di banda: Invece di inviare tutti i dati grezzi al cloud, l'Edge Computing filtra e analizza i dati localmente, trasmettendo solo le informazioni rilevanti e ottimizzando così l'utilizzo della larghezza di banda.
  • Integrazione perfetta con l'IIoT: I controllori Edge possono integrarsi facilmente con i moderni dispositivi IIoT, consentendo la manutenzione predittiva e migliorando le prestazioni complessive del sistema.

 

Il ruolo dell'Edge Computing nell'Industria 4.0

L'edge computing è il cuore dell'Industria 4.0, in quanto guida la trasformazione delle fabbriche in ambienti intelligenti, interconnessi e basati sui dati. Elaborando i dati ai margini, più vicini alla fonte, i produttori possono ottenere vantaggi significativi che supportano operazioni più efficienti e agili.

I principali vantaggi dell'Edge Computing nell'Industria 4.0 includono:

  • Manutenzione predittiva: Analizzando i dati a livello locale, i produttori possono anticipare i potenziali guasti alle apparecchiature prima che si verifichino, riducendo in modo significativo i tempi di fermo e le costose riparazioni.
  • Analisi in tempo reale: L'edge computing consente l'elaborazione immediata dei dati in loco, fornendo approfondimenti immediati che favoriscono un processo decisionale più rapido e una maggiore flessibilità operativa.
  • Sistemi autonomi: Con i dati in tempo reale a portata di mano, i sistemi possono prendere decisioni indipendenti, automatizzando i processi e migliorando l'efficienza operativa e la reattività.

Mentre il panorama industriale diventa sempre più digitale, l'Edge Computing continuerà a svolgere un ruolo fondamentale nell'evoluzione della produzione.

 

 

Perché l'Edge Management è complementare all'Edge Computing?

L'edge management è essenziale per la scalabilità e la manutenzione delle soluzioni di edge computing. Sebbene i dispositivi edge gestiscano i dati a livello locale, riducendo in modo significativo la latenza, il loro vero potenziale viene sbloccato quando vengono integrati e gestiti in modo efficace all'interno di un'organizzazione. Un quadro completo di gestione dei dispositivi edge assicura che i sistemi funzionino in modo ottimale, siano sicuri e rimangano affidabili nel tempo. Con i giusti strumenti di gestione, le aziende possono ottenere il pieno controllo della propria infrastruttura, monitorare lo stato di salute dei dispositivi e implementare aggiornamenti tempestivi.

Ad esempio, la soluzione di gestione dei dispositivi edge di Corvina, CEM (Corvina Edge Manager), aiuta le aziende a semplificare l'implementazione e la manutenzione dell'infrastruttura di elaborazione, fornendo strumenti per migliorare le prestazioni, la sicurezza e la scalabilità del sistema.

 

 

Conclusioni

I controllori industriali si stanno evolvendo e l'Edge Computing è al centro di questa trasformazione. Le aziende che vogliono modernizzare la propria infrastruttura di automazione dovrebbero esplorare i controllori edge-enabled per migliorare l'efficienza, la sicurezza e la scalabilità.

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