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I dispositivi edge computing sono generalmente dispositivi che forniscono punti di accesso alle reti aziendali. Ciò significa che il router o lo switch medio utilizzato negli uffici dei colletti bianchi è in realtà un dispositivo edge computing. Anche se l'hardware più diffuso può funzionare in modo eccellente in ambienti controllati, avrà difficoltà a funzionare come hardware edge computing industriale negli stabilimenti o nelle strutture in cui le attrezzature pesanti lavorano senza interruzioni o dove il contatto fisico è costante. La sfida di trovare un hardware applicabile e di lunga durata rappresenta una delle ragioni per cui l'41% degli stakeholders fatica con l’adozione del cloud industriale all'interno dei loro stabilimenti.
Il compito di integrare il cloud computing nei processi produttivi o industriali è affidato esclusivamente ai fornitori di software e di servizi di comunicazione. Per questo motivo tutte le novità che emergono dalla nicchia del cloud industriale si concentrano sulla connettività 5G, l'OPC UA su protocolli TSN e l'interconnettività IIoT. Mentre l'attenzione sugli aspetti appariscenti del cloud industriale e sui suoi benefici ha creato una quota di mercato di 9 miliardi di dollari, ha relegato in secondo piano l'hardware che guiderà un'adozione più completa. Ma le statistiche di McKinsey dimostrano che non dovrebbe essere così. Questo perché l'edge computing può potenzialmente aumentare il mercato dell'hardware fino ad un valore di 215 miliardi di dollari entro il 2025 se la progettazione dell'hardware viene realizzata correttamente.
Affinché l'hardware edge computing industriale possa realizzare il suo potenziale, è necessario superare la sfida di sviluppare un hardware industriale durevole in grado di resistere ai rigori delle operazioni in officina e di fornire al contempo edge computing. Altre sfide che i dispositivi edge computing devono affrontare sono l'abbinamento di funzionalità e durata con l'estetica. Uno scenario che evidenzia questo problema è la progettazione di applicazioni e dispositivi IoT per uso industriale. Anche se un'applicazione funzionerà sui dispositivi ultra-sottili o sull'hardware che dominano oggi, è improbabile che questo dispositivo possa durare più di un anno nel mondo industriale dominato dal caldo e dal petrolio. Questo è il motivo per cui il 37% dei produttori faticano ad adottare il cloud o a far funzionare correttamente le soluzioni cloud.
Per aumentare il tasso di adozione del cloud computing e dell'edge computing all'interno delle strutture industriali, i fornitori e i fornitori di servizi devono modificare lo sviluppo dell'hardware edge computing industriale applicabile. Solo allora, le appariscenti risorse di calcolo e le intuitive interfacce delle applicazioni che vengono sviluppate in laboratori super puliti saranno facili da usare o da adottare in diversi settori manifatturieri.
Per progettare un hardware edge computing industriale che soddisfi le sfide delle applicazioni industriali, è necessario prendere in considerazione requisiti diversi. Questi requisiti includono:
Sottolineando i punti evidenziati, l'analista di IDC Ashish Nadkami raccomanda agli ingegneri di astenersi dal scegliere hardware edge personalizzato legato alle applicazioni o agli ecosistemi di un fornitore specifico. Invece, gli ingegneri e i responsabili IT dovrebbero concentrarsi sulla scelta o sulla personalizzazione di hardware standard del settore che sia durevole, non proprietario e che duri a lungo termine. Le interfacce uomo-macchina della serie EXOR JSmart sono esempi di hardware edge computing industriale che soddisfano queste raccomandazioni.
L'hardware edge computing industriale esteticamente piacevole con interfacce utente intuitive semplifica il processo di acquisizione dei dati e di calcolo in diversi modi. Un esempio è l'uso di tecniche di visualizzazione 2D o 3D per esplorare i dati catturati e le informazioni rilevanti. Una rappresentazione visiva delle relazioni e delle variabili in officina, oltre alle istruzioni visualizzate da piattaforme cloud centralizzate, facilita la comprensione dei compiti e l'azione dei dipendenti.
La visualizzazione semplifica anche il processo di installazione dell'hardware edge in officina. In questo modo si eliminano le difficoltà che molti produttori affermano di incontrare nell'impostare i servizi cloud per funzionare come previsto. La capacità di integrare funzionalità emergenti come il riconoscimento vocale e gli strumenti di computer vision all'interno dell'hardware edge computing industriale sarà anche un punto di forza per molti produttori, il che porterà a un aumento dei tassi di adozione del cloud.
La relazione simbiotica positiva tra hardware, software e altre tecnologie correlate dovrebbe guidare il tasso di adozione dell'edge computing. Con il giusto hardware, ML, AI, computer vision e strumenti di riconoscimento vocale possono essere integrati nell'hardware edge computing industriale. Pertanto, il dinamismo dell'edge computing offre alle imprese l'opportunità di esplorare come le tecnologie emergenti possano far avanzare i processi industriali, soprattutto per quanto riguarda la comunità dell'hardware.