Come implementare il modello Machine as a Service?
21 June 2019
Quali sono i due tipi di modello Machines as a Service?
Tipo 1
I costruttori vendono la macchina a basso costo o gratuitamente, e ricevono una piccola somma per ogni articolo fabbricato dalla macchina. Questo è il tipo di modello predominante attualmente in uso. La fabbrica intelligente facilita l'uso di questo modello grazie alla raccolta dati e all'ottimizzazione basata sui dati. I dati generati dalle macchine devono essere elaborati nei processi interni ed esterni del costruttore e del cliente. È necessaria una solida piattaforma cloud industriale in grado di trasmettere i dati in tempo reale dalla macchina al costruttore e al cliente. Ricevendo dati dalla piattaforma cloud, i costruttori possono programmare la manutenzione predittiva. Questa piattaforma cloud industriale può essere predisposta dal costruttore della macchina o da un altro fornitore tecnico.
Tipo 2
Le macchine possono anche essere subappaltate a clienti che desiderano utilizzarle come parte delle loro linee di produzione. I ricavi per il proprietario della fabbrica vengono generati grazie al ruolo che le macchine giocano nei processi e nelle catene del valore di fabbrica. In questo modello di "Machine as a Service", una macchina acquistata da una fabbrica può essere utilizzata da altri clienti nelle rispettive linee di assemblaggio tramite la sottoscrizione di un servizio a pagamento in abbonamento.
Come implementare il modello Machine as a Service?
I costruttori OEM di macchine che considerano il modello Machine as a Service devono innanzitutto assicurarsi che la loro macchina sia progettata per fornire i dati necessari. Gli OEM devono integrare nelle loro macchine la più recente tecnologia IIoT in modo da monitorare l'utilizzo in tempo reale. Gli OEM devono valutare la percentuale da richiedere per produzione/tempo di utilizzo delle loro macchine. Inoltre devono discutere con i loro clienti della possibilità di manutenzione predittiva per offrire pacchetti di servizi per la manutenzione predittiva.
