Lo stabilimento di produzione è un sistema che funziona con i dati. Questi dati provengono dalle attrezzature di produzione, dalle catene di approvvigionamento e dalla domanda. Ai dati si aggiungono anche il conteggio degli itinerari, le attrezzature per la movimentazione dei materiali e le postazioni di lavoro. È compito dell'integratore di sistema utilizzare accuratamente questi dati e garantire una produzione just-in-time. Man mano che la marcia verso l'Industria 4.0 e le strutture più intelligenti continuano, sarà necessaria un’integrazione sempre maggiore.
Gli ecosistemi intelligenti comprenderanno dispositivi dell'IoT, precisione e apparecchiature elettroniche che producono dati. Per eliminare il caos e ottimizzare le variabili di produzione, questi dati devono essere compresi. Gli integratori di sistemi dovranno impiegare nuovi modelli di business. Questi modelli devono essere compatibili con gli stabilimenti intelligenti per trarre vantaggio da Industrie 4.0. Questo articolo tratterà:
- I rischi di non adottare i modelli Industrie 4.0
- I vantaggi per gli integratori di sistema che integrano i modelli Industrie 4.0
- Linee guida per l'integrazione dei modelli Industrie 4.0.
I modelli Industria 4.0 che daranno forma al futuro della produzione
Lo stabilimento automatizzato sarà dominato da macchine per la produzione di dati, interfacce interconnesse e applicazioni analitiche. Così, la capacità di eliminare il disordine mentre si ricevono informazioni chiave sulla produzione sarà ciò che separa lo stabilimento intelligente di successo dai fallimenti. Per aiutare le strutture a sfruttare l'energia dell'automazione, sono stati standardizzati per l'uso otto modelli di business tempestivi. Questi modelli o concetti lo sono:
- Ottimizzazione dell'impianto basata sui dati
- Ottimizzazione dell'inventario basata sui dati
- Controllo della qualità basato sui dati
- Macchine come servizio “Machine as a Service”
- Human data interface
- Manutenzione predittiva
- Assistenza remota
- Formazione e convalida virtuale
Questi concetti hanno aiutato le aziende di Fortune 500 coinvolte nella logistica e nella produzione a raggiungere gli obiettivi di produzione stabiliti. L’utilizzo da parte di Amazon del suo cloud industriale, IIoT e dei robot automatizzati nella sua catena di consegna, ha permesso al gigante della tecnologia di aumentare del 20% i suoi abbonamenti. Amazon ha garantito ai suoi clienti premium la possibilità di ricevere consegne in giornata integrando le prestazioni dell'inventario basato su dati e ha potuto aumentare i prezzi degli abbonamenti grazie all'aumento delle prestazioni.
Per ottenere vantaggi simili, gli integratori di sistemi devono comprendere i modelli Industrie 4.0. Con la comprensione nasce la volontà di implementare questi modelli. Il rischio di trascurare questi modelli può compromettere gli stabilimenti di produzione e la posizione dell'integratore di sistemi.
Analisi dei rischi derivanti dal trascurare i modelli Industrie 4.0
Cyber minacce
Gli stabilimenti di produzione tradizionali raccolgono i dati relativi alla produzione. La domanda, la catena di approvvigionamento e l'inventario sono esempi di questi dati. Nella maggior parte dei casi, i dati relativi alla domanda sono sensibili. Questo perché includono informazioni sui clienti e dettagli del prodotto. Secondo Gartner, i cyber-attacchi di successo sugli impianti di produzione sono in aumento. Il compito di prevenire questi attacchi ricade direttamente sull'integratore di sistema. Non riuscire a fare ciò ha messo fuori servizio molti produttori, ma Industrie 4.0 può essere d'aiuto.
Alcune delle infrastrutture di produzione di cyber-minacciati includono: attacchi DDoS, malware e ransomware. Il successo del furto di informazioni sui clienti può portare a class-action. La perdita di dati di produzione attraverso il ransomware può portare a tempi di inattività e danneggiare i programmi di produzione. Gli integratori di sistemi possono sfruttare le funzionalità delle soluzioni di cloud industriale per rilevare le minacce. Minacce come gli attacchi DDoS possono essere individuate e mitigate rapidamente.
I tempi di inattività, scarsa qualità e perdita di forniture
Con l'aumento della domanda nasce la necessità di accelerare la produzione senza ridurre la qualità del prodotto finale. Le aziende che riescono a scalare con successo il lavoro di produzione con i dati per gestire la domanda futura. I dati vengono utilizzati anche per sviluppare una politica di controllo qualità per guidare la crescita. Questo è noto come controllo della qualità basato sui dati. La mancanza di dati ostacolerà le possibilità di crescita, poiché esisteranno molte aree grigie.
Esempi di queste aree grigie includono la mancanza di conoscenza su: capacità delle macchine, inventario e manutenzione. Con l'aumento della domanda, aumenta anche la necessità di più materiali e di una manutenzione regolare delle attrezzature di produzione. Altre considerazioni che accompagnano l'economia di scala sono il trasporto dei materiali per velocizzare la produzione. La mancata pianificazione di questi fattori porterà a tempi di inattività, riduzione della qualità e ritardi nella fornitura. Nell'industria automobilistica, un singolo minuto di inattività non pianificato può costare fino a $22.000.
Rifiuti materiali
Un altro rischio da considerare è quello dei rifiuti materiali. L'aumento della domanda richiede più materiali di produzione, ma deve essere determinato in base a quanto. Fare acquisti in eccesso porterà a sprechi che incidono sulle entrate dell'azienda. Anche in questo caso, gli integratori di sistemi si assumono la responsabilità. Il compito di sfruttare i dati per creare un atterraggio morbido quando si aumenta la produzione è il compito dell'integratore. L'Industrie 4.0 fornisce gli strumenti necessari per ridurre i rischi derivanti dall'aumento della domanda. Se sfruttati correttamente, i dati delle macchine possono essere utilizzati per guidare la manutenzione. Un piano di manutenzione predittiva che utilizza i dati prodotti dagli strumenti di produzione aumenterà anche la durata di vita dei macchinari di uno stabilimento. I dati analizzati possono anche essere utilizzati per determinare il numero di materiali necessari e le attrezzature per il trasporto quando si aumenta la produzione.
Senza un piano Industrie 4.0, l'integratore di sistema lavorerà con stime non informate. Questo renderà difficile prendere decisioni commerciali importanti per far fronte all'aumento della domanda. Ciò potrebbe portare a una crescita aziendale in stallo, a una riduzione della qualità dei prodotti e a una perdita di capitale. I grandi produttori considerano l'integratore di sistemi come un membro chiave del team strategico. Nel caso delle PMI, l'integratore è talvolta considerato come l'intero dipartimento di ingegneria responsabile di dare un senso ai dati disponibili. Pertanto, enormi perdite finanziarie, tempi di inattività regolari e inutili sprechi potrebbero portare l'integratore di sistema a perdere il proprio lavoro.
Come gli integratori di sistema possono ridurre il rischio operativo con i modelli Industrie 4.0
L'obiettivo principale dei modelli Industrie 4.0 è uno stabilimento interconnesso dove ogni dato conta e può essere utilizzato per il bene dell'azienda. Come integratore di sistemi, la comprensione del valore dei dati avvia l'intero processo. Questa conoscenza porta alla ricerca di soluzioni intelligenti e di una soluzione centralizzata per la raccolta dati. Le soluzioni di cloud industriale forniscono una base con cui lavorare. I dati raccolti possono essere utilizzati per ottimizzare i cicli di produzione. Questo riduce gli sprechi, ottimizza la durata delle apparecchiature e supporta il processo decisionale in tempo reale.
Gli integratori di sistemi hanno enormi responsabilità nello sviluppo di uno stabilimento sicuro e ottimizzato. L'integrazione dei modelli Industrie 4.0 nel giusto contesto è la soluzione migliore non solo per ridurre al minimo i rischi e le perdite finanziarie, ma anche per aumentare sostanzialmente la redditività di un'azienda. I professionisti esperti di Exor International possono garantire che non lavorerete da soli. Possiamo aiutarvi a progettare i piani di implementazione perfetti per garantire che l'adozione dei modelli Industrie 4.0 ottimizzi il vostro flusso di lavoro.
